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Conectarse por MCP

AR Clip expone un servidor MCP, así que una herramienta que hable el Model Context Protocol puede trabajar directamente sobre tu proyecto: leer la escena, añadir objetos, cablear eventos, escribir patches.

El endpoint

https://<your-server>/api/mcp/v1

La autenticación es un token bearer:

Authorization: Bearer <your-api-token>

Crea el token en los ajustes de tu cuenta, en API & MCP.

Trata el token como una contraseña

Puede cambiar tus proyectos. Mantenlo fuera de todo lo que compartas, y revócalo si se filtra.

Ámbitos

Un token solo lleva lo que tú le des:

ÁmbitoPermite
editor:readleer proyectos, escenas y recursos
editor:writecrearlos y modificarlos
editor:ailas herramientas de generación
editor:publishpublicar

Da un token de solo lectura cuando solo quieras análisis. Un modelo que no puede escribir no puede romper nada, y una buena parte del trabajo útil —auditar una escena, explicar por qué algo no se dispara, planificar cambios— no necesita más.

Qué se conecta

Cualquier cosa que implemente MCP sobre HTTP en streaming. En la práctica: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, y un número creciente de editores. Cada uno tiene su sitio para declarar un servidor: le das la URL de arriba y tu token.

Trabajar junto al editor

Los cambios que hace un asistente aparecen en vivo en tu editor, igual que los de un compañero, y quedan en el historial de colaboración como cualquier otra edición.

Así que la forma productiva es: mantén el editor abierto en una pantalla, pide cambios y míralos suceder. Ves al momento cuando algo no es lo que querías decir, en vez de descubrirlo después.

Una sesión recuerda con qué proyecto y qué space trabajas, así que no tienes que repetirlo en cada petición.

Qué cubren las herramientas

Agrupadas por lo que pedirías:

ÁreaEl asistente puede
Escenalistar, crear, mover, emparentar, duplicar y eliminar objetos
Componentesleer y fijar cualquier componente en cualquier objeto
Eventoslistar disparadores y pasos, añadir y editar eventos
Patchesleer, escribir y validar grafos de nodos, y ver el código en que compilan
Animacióncrear presets de línea de tiempo
Físicafijar cuerpos, colliders y velocidades iniciales
Recursosrecorrer el árbol del proyecto, crear carpetas, importar y generar assets
Interfazleer y escribir tarjetas de UI
Publicaciónpublicar, con el ámbito adecuado

Cuatro más que es fácil pasar por alto, porque salen fuera del servidor:

TambiénQué hace
Capturascapturar el viewport, para que un asistente pueda mirar lo que construyó
Mediciónel tamaño real de un objeto en metros: así comprueba la escala
Exportar escenasacar una escena como datos
Puente a Blenderhablar con un Blender abierto: listar objetos, enviarle una escena, traerse otra
Una captura no es una prueba

Un asistente puede ver su propio trabajo, y eso ayuda; pero un fotograma fijo no dice nada sobre si los scripts corren, si la física se asienta, o si un marcador rastrea. Para eso hace falta una vista previa en un dispositivo real.

Varias herramientas le describen la plataforma al propio modelo

list_component_schemas, list_event_types, list_patch_nodes y las herramientas describe_*_api responden desde el motor en vivo, así que un asistente puede consultar exactamente lo que existe en vez de adivinar por sus datos de entrenamiento. Si un modelo se inventa nombres de componente, dile que llame primero a esas.

Tareas ya preparadas

El servidor ofrece además unos cuantos prompts que un cliente MCP muestra como comandos:

PromptHace
build-sceneconstruir una escena a partir de una descripción
add-interactivitycablear toques, disparadores y pasos
animatemontar una línea de tiempo
audit-scenebuscar problemas
prepare-publishrevisar lo que conviene revisar antes de publicar

Leer sin cambiar nada

El servidor publica su propia referencia como recursos que un cliente puede leer:

was://project/info        was://scene/current       was://scene/selection
was://scripting/api was://patch/api was://events/api
was://physics/api was://timeline/api was://resources/api
was://ui/api

Se generan desde el motor, así que nunca describen una versión de la plataforma que ya no existe.


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