Пайплайн 360° и видео

Используйте панорамные камеры или walkthrough-видео, когда классическую фотограмметрию применить сложно.

Экстракция кадров

ffmpeg -i hotel-tour.mp4 -vf fps=1 tour_frames/frame_%04d.jpg

• Для видео достаточно 1–2 fps.
• Для Insta360 / Ricoh экспортируйте эквиректангулы JPG.

Кластеризация через REST

# cluster_frames.py
from pathlib import Path
import zipfile
import os
import requests

API_BASE = "https://was-vps.web-ar.xyz/vps/api/v3"
TOKEN = os.environ["WEBAR3_TOKEN"]
FRAMES_DIR = Path("tour_frames")
ARCHIVE = Path("tour_frames.zip")

with zipfile.ZipFile(ARCHIVE, "w", compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
    for frame in sorted(FRAMES_DIR.glob("*.jpg")):
        zf.write(frame, frame.name)

headers = {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}

init = requests.post(
    f"{API_BASE}/pipelines/feature-cluster/import",
    json={"name": "Hotel Lobby Tour", "frameCount": len(list(FRAMES_DIR.glob('*.jpg')))},
    headers=headers,
)
init.raise_for_status()
info = init.json()
cluster_id, upload_url = info["clusterId"], info["uploadUrl"]

with ARCHIVE.open("rb") as src:
    put = requests.put(upload_url, data=src, headers={"Content-Type": "application/zip"})
    put.raise_for_status()

finalize = requests.post(
    f"{API_BASE}/pipelines/feature-cluster/{cluster_id}/finalize",
    headers=headers,
)
finalize.raise_for_status()
print(f"Кластер {cluster_id} готов")

Создание карты из кластера

payload = {
    "name": "Hotel Lobby Tour",
    "dataType": "feature_cluster",
    "clusterId": cluster_id,
    "publish": False
}
resp = requests.post(f"{API_BASE}/maps/import", json=payload, headers=headers)
resp.raise_for_status()
print(resp.json()["mapId"])

После готовности (READY) протестируйте маршрут в Web или мобильном SDK и убедитесь в устойчивой локализации.